پاکسازی داده ها: –


. . .

پاکسازی داده ها .

پاکسازی داده ها

(اطلاعات روشن)

. .
.

. . .


:”


(تجزیه و تحلیل داده ها): . .

(دانشمندان داده): . .

: . .


:” :


. .

.

.

. .

.

.

(اطلاعات روشن)

پاکسازی داده ها .

.

. . “”””.

. (خارق العاده)

. . . .

. (قالب بندی داده ها)

.

. .

. .

پاکسازی داده ها

PANDY NUMPY . پاکسازی داده ها
:

:

مونت کارلو ناهنجار .

:

.

:

. . YYYY/MM/DD MM/DD/YYYY.

:

. .

:

. .

:

. .

. .

. :

import pandas as pd
#  
df = pd.read_csv("sales_data.csv")

:

#      
print(df.head())

(NaN):

#   NaN
missing_values = df.isnull().sum()
print("Missing values in each column:\n", missing_values)

. .

:

#   NaN   
average_price = df('Price').mean()
df('Price').fillna(average_price, inplace=True)

:

#   NaN   
mode_state = df('State').mode()(0)  #      
df('State').fillna(mode_state, inplace=True)

(تمیز کردن داده ها). . بررسی کسب و کار هاروارد . .

پاکسازی داده ها


.