LSTM –


(حافظه بلند مدت | LSTM) DNA . LSTM (شبکه عصبی مکرر | RNN) RNN . LSTM. LSTM RNN. .

LSTM

LSTM. :

(RNN) LSTM. RNN LSTM.

RNN. LSTM RNN RNN. RNN RNN RNN .

RNN. LSTM. LSTM.

LSTM

LSTM. LSTM RNN. RNN.

LSTM. (حالت سلولی). LSTM (حالت پنهان). LSTM. LSTM:

LSTM

LSTM. :

  • (درب جلویی)
  • (پورت خروجی)
  • (دروازه را فراموش کن)

LSTM.

. :

:

LSTM:

LSTM

LSTM. .

LSTM

LSTM. . (تابع سیگموئید). . .

LSTM

(حالت سلولی). :

$$ f_t = \sigma (x_t * U_f + h_{t-1} * W_f) $$

:

  • $$ x_t $$: .
  • $$ U_f $$: LSTM .
  • $$ h_{t-1} $$: (حالت پنهان) .
  • $$ W_f $$: LSTM .

LSTM. $$ h_{t-1} $$ :

$$ C_{t-1} * f_t = 0 … اگر f_t = 0 $$

$$ C_{t-1} * f_t = C_t … اگر f_t = 1 $$

LSTM

LSTM. :

. . LSTM. LSTM. :

$$ i_t = \sigma (x_t * U_i + h_{t-1} * W_i + b_i) $$

  • $$ x_t $$: .
  • $$ U_i $$: .
  • $$ h_{t-1} $$: .
  • $$ W_i $$: .
LSTM

. ($$ C_t $$) . ماهی

. – . ماهی – . :

$$ \tilde {C} = tanh (x_t * U_c + h_{t-1} * W_c + b_c) $$

:

$$ C_{t} = f_t * C_{t-1} + i_t * \tilde {C} $$

LSTM

LSTM

LSTM. LSTM (انتشار برگشتی). .

($$ x_{t} $$) ($$ h_{t-1} $$) . (tanh) $$ h_{t} $$ .

LSTM. :

. ________ .

. . . . .

LSTM. . . :

$$ o_{t} = \sigma (x_t * U_o + h_{t-1} * W_o + b_o ) $$

$$ h_{t} = o_t * tanh (C_t) $$

LSTM

LSTM

(LSTM دو جهته) (RNN). LSTM. .

BiLSTM –

BiLSTM. LSTM $$ X_{t} $$ . LSTM. . (پردازش زبان طبیعی | NLP) (تشخیص شیء نامگذاری شده | NER) .

LSTM

LSTM. . :

  • : LSTM. ().
  • : LSTM. .
  • : LSTM. .
  • : LSTM.
  • : LSTM.
  • : LSTM.

LSTM

LSTM. . LSTM:

  • : LSTM. .
  • : RNN. LSTM.
  • : LSTM. LSTM.

LSTM:

  • : LSTM.
  • : LSTM. .
  • : LSTM. .

LSTM. . :

. RNN. LSTM RNN RNN. LSTM LSTM .